عن عبدالله

بدأت من هندسة البيانات: بنيت مستودعات البيانات، ومسارات الـ «ETL»، والـ «pipelines». ومع تعقد الأنظمة، اتسع العمل إلى معمارية المنصات والذكاء الاصطناعي. وجه الشبه واحد: بناء بنية تحتية متينة، يقف عليها الآخرون لينجزوا أعمالهم.

أربعة مجالات أعود إليها دائمًا، يغذي كل منها الآخر:

• هندسة البيانات: البنية التحتية للبيانات التي يثق بها المنتج والمستفيد. الأساس الذي يقف عليه كل ما يأتي بعده: التحليلات، والنماذج، والمنتجات.
• تصميم الأنظمة: منصات وأنظمة تصمد عندما يرتفع الحمل. الصورة الكاملة، لا الجزء.
• «DevOps»: ممارسات هندسة البرمجيات حين تدخل عالم البيانات والذكاء الاصطناعي: «CI/CD»، أتمتة، والبنية التحتية ككود.
• هندسة الذكاء الاصطناعي: العمل على طبقة التطبيق: تطبيقات مبنية على «LLMs»، وأنظمة «RAG»، و«agents» عند الحاجة. المهم ليس النموذج وحده، بل ما يصنعه المستخدم به في الـ «production».

خارج العمل اليومي، يشدني كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة البناء والتفكير. أبحث عن التحول الذي يحدث تحت السطح، لا الضجة. تستهويني الأشياء التي تبدو بسيطة من الخارج، لكنها تحل مشكلات صعبة في الداخل. يهمني الوضوح: في الأنظمة، وفي التصميم، وفي طريقة شرح الفكرة. وأظل ألاحق السؤال الذي لا أفهمه بعد، حتى أفهمه بما يكفي لأبني عليه.